保険負債のより正確な評価のための新しいハイブリッド型ランダムナンバー・ジェネレータ

保険バランスシートの評価は、確率論的経済シナリオの利用が必要となる複雑な作業です。負債の最良推計（best estimate of liabilities、BEL）および将来利益の現在価値について、その確率論的評価を真の価値に確実に収束させるため、手法を開発する必要があります。考えられる一つのソリューションは、確率論的経済シナリオの生成に使用するランダムナンバー・ジェネレータ（RNG）を改善することです。本稿の内容は、以下の通りです。

• 新たなRNG の提示
• 確率論的BEL評価のための既存のRNGsを超える効率性の提示
• この種のRNGマルチンゲールテストのための普遍的かつ解釈可能な検証戦略の必要性の議論