欧州では、壊滅的な鉄砲水による損害が急増しています。これは、バレンシア（2024年）や西ヨーロッパ（2021年）での記録的な集中豪雨など、予想を上回る降雨量の観測からも自明です。そして、「欧州のどこで同様の災害が最も発生しやすいのか？」という重要な疑問を提起します。

ミリマンでは、極値理論（extreme value theory、EVT）を適用し、欧州各地の気象観測所の降雨データを分析することで、様々な再現期間に対応する降水量を推定しました。広範囲にわたる極値再現水準の推定には自動化手法を用い、必要に応じて手作業でフィットを改善しました。

本ホワイトペーパーでは、この研究結果を紹介し、保険会社や政府機関がEVTを活用してパラメトリック保険の設計、ソルベンシー評価の精度向上、そして強靭なインフラ投資の指針に活かす方法についてお伝えします。

議論のポイント：

• 最近の3つの洪水：これらのイベントでの降雨量がどの程度予想可能だったかをEVTを用いて評価
• EVTの紹介：ブロック最大法とピークオーバースレッショルド法
• EVTの降水データへの適用：手法、実装、結果
• 実践的な活用例：パラメトリック保険、規制フレームワーク、政府の計画・強靭化