ミリマンでは、先ごろ、米国運輸省の幹線道路交通安全局（National Highway Traffic Safety Administration）の衝突事故データに関する一般入手可能なデータベースを用いてどの高速道路の安全性要素が人身事故に最も大きな関係性を有すのかをモデル化するよう社内のアクチュアリーやデータサイエンティストに求めました。ミリマンの提携ファームであるEcklerを含む本課題への参加者は、自社の予測分析ソフトウェアSOLYS™を使用して、4つの詳細レポートを作成しました。内容はかなり違うものですが、それぞれに貴重な所見が盛り込まれています。

Predictors of automobile accident injuries with SOLYS, a collaborative analytics platform

By Gene Dan, Olivia Esterlis, Tony Huang, Ora Suslovich, Cindy Yang and Yoel Zuman

Predictive analytics uncovers most influential factors behind car accidents

By William Torres, Tim Vosicky and Jill Rosenblum

Driving midday in January wearing your seatbelt

By Liz Young and Kayla Spitzner

Predictive analytics using SOLYS software: Analysis of the U.S. National Highway Traffic Safety Administration’s Crash Report Sampling System

By Dane Grand Maison (Eckler) and Zeyue Niu