相談内容
AIを活用して、医療保険提供者やその他のヘルスケア業界関係者が、医療費上昇の初期の兆候を捉えることはできないでしょうか？
医療費の上昇は、医療保険提供者をはじめとするヘルスケア業界関係者にとって大きな逆風となっています。コストの変動要因に関する将来予測に役立つ情報の多くは、規制改訂の草案、臨床試験の結果、政策に関する見解、費用精算の交渉、業界ガイダンスなど、定性的な情報です。従来は、各所に分散するこうした情報は各分野の専門家が読み解き、将来のコスト動向に関する暗黙的な判断へと落とし込んでいました。しかし、この専門家主導のプロセスは、定量的な枠組みの中で拡張、体系化、再現することが困難でした。ヘルスケア業界を支援するこのリサーチチームは、こうした兆候をいち早く捉えて、医療費動向に関する一貫性のある実行可能な定量的な判断指標へと変換する、より効率的な手法を求めていました。
アプローチ
ミリマンは、ニュースからヘルスケアコストに関する兆候を大規模に抽出・分析するAIを活用したシステムを開発しました。
ミリマンは、大規模言語モデルを活用し、3つの要素から成るカスタムAIソリューションを構築しました。
- このシステムは、一般メディア、ヘルスケア業界専門誌、データベンダーなど、100万件を超える情報源から入ってくるニュースを継続的に収集します。
- 収集したニュース記事をもとに、深いヘルスケア分野の知見を活用したミリマン独自の変動兆候指数が、業界のさまざまな動向が処方薬、外来診療、その他の費用項目の価格にどのような影響を与える可能性があるかを評価します。
- インタラクティブなダッシュボードにより、利用者は変動兆候の推移を可視化できるほか、チャット画面を通じて、AIが生成する解説を依頼したり、ニュース結果の全データセットに照会したりすることができます。
成果
医療費上昇の兆候をリアルタイムで把握し、ヘルスケア業界の意思決定を支援しました。
ミリマンのデータ分析ツールにより、このリサーチチームは新たな業界インサイトにアクセスできるようになりました。数週間経過してから請求データに現れるのを待つのではなく、ニュースが報じられた時点で医療費上昇の初期の兆候がリアルタイムに把握できるようになりました。対象の指数が変動すると、アナリストはその変化を引き起こしている要因や、どの企業が最も影響を受けそうかについて、AIが生成する説明文を即座に取得できます。さらに、チャット画面を通じて過去の全データセットを照会することで、過去の出来事を検証し、類似の動きが以前どのように展開したかを理解できるようになりました。これにより、膨大なニュースアーカイブが、ヘルスケア分野における財務判断を支える実践的なリスク評価ツールへと変わりました。
