ヘルスケアソリューション
その他分析
その他分析
ヘルスケアの分野では、日本においては、主に製薬会社・医療機器会社のメディカル・アフェアーズ部門の方々に対して、Research questionの具体化・Research design案の作成から、適切なReal World Dataの選択についての助言、プロトコル・倫理委員会への申請書類草稿、データ分析、学術誌選択についての助言・学会発表資料作成まで、Real World Evidenceの創出の一貫した支援を行ってきました。Real World Dataの分析においては、交絡調整が極めて重要ですが、私たちは、アクチュアリアルサイエンスのコアであるリスク層別化の技術をベースに、機械学習を含む豊富なデータ分析の知識と経験から、与えられたResearch questionに対して、独立第三者の視点で、最適な分析方法を創出・発見・選択・提案・評価することができます。
その他分析ソリューション
Health Economics & Outcome Research
レセプト、診療情報、電子カルテなどのリアルワールドデータ(RWD)を解析することによって、治療実態の調査、医療費の調査、交絡調整後の治療種類間のアウトカムの比較などを行います。
Real World Evidenceの創出
Certified Medical Publication Professional (CMPP)の資格保持者を中心に、RWDの解析を論文化します。
医療保険の商品開発
民間医療保険について、コンセプト立案、市場調査、将来予測、基礎率開発、料率計算、基礎書類作成、主務省庁との交渉など、包括的に支援します。
新規ヘルスケア事業の戦略立案
新規にヘルスケア事業を立ち上げようとしている一般企業向けに、アイデア出し、実行可能性調査（F/S）、概念実証（PoC）からビジネスプランの作成まで、幅広く支援します。
医療の需要予測と地域医療構想支援
地域の実情に合わせた医療需要の算定、医療資源配分の最適化など、様々な医療経済評価手法/定量データの創出を通じて、地域医療構想などの医療政策の意思決定を支援します。
データヘルス計画の評価
予測モデルを用いることで、正しい保健事業の評価（ROIや費用対効果）を行います。
病院の経営改善
Milliman Hospital Performance Index (HPI) を用いて疾病群ごとの収支計算や、入院日数の短縮化支援を行います.
モデリング・シミュレーションによる意思決定支援
データをもとにモデルを作成し、それに因果構造を入れることによって、各選択肢に関するシミュレーションを行い、マネージメントの意思決定を支援します。
研究実績
Articles originally published by the National Center for Biotechnology Information and published by Milliman Insight.
Health Economics & Outcome Research
- Comparison of zonisamide with non-levodopa, anti-Parkinson's disease drugs in the incidence of Parkinson's disease-relevant symptoms.
- Persistence of oral antidiabetic treatment for type 2 diabetes characterized by drug class, patient characteristics and severity of renal impairment: A Japanese database analysis.
Real World Evidenceの創出
- Comparison of zonisamide with non-levodopa, anti-Parkinson's disease drugs in the incidence of Parkinson's disease-relevant symptoms.
- Persistence of oral antidiabetic treatment for type 2 diabetes characterized by drug class, patient characteristics and severity of renal impairment: A Japanese database analysis.
- Persistence rates and medical costs of biological therapies for psoriasis treatment in Japan: a real-world data study using a claims database.
新規ヘルスケア事業の戦略立案
- Will a proposed policy in Japan, Health Gold License, work?: Estimation of medical cost saved by medical check-ups.
- Projection of share over time after launch using machine learning and RWD, and its utilization.
- Does health business pay off as an investment?
データヘルス計画の評価
- Effect on medical cost reduction of recommendation of visit of doctors for hypertensive individuals who have not visited doctors.
- Effect on medical cost reduction of recommendation of visit of doctors for individuals with diabetes who have not visited doctors.
- Example of Analysis Utilizing Real World Data: Medical Cost Reduction by Advising Untreated-Hypertension Patients to Visit Doctors.
病院の経営改善
- Application of Bayesian Network Model to Hospital Risk Management.
モデリング・シミュレーションによる意思決定支援
- Diagnostic accuracy of 3D deep-learning-based fully automated estimation of patient-level minimum fractional flow reserve from coronary computed tomography angiography.
- Medical claim cost impact of improved diabetes control for medicare and commercially insured patients with type 2 diabetes.
- Association Between Class if Antidiabetic Drug And Incidence of Myocardial Infarction In Patients with Type 2 Diabetes Melitus: A Proportional Hazard Analysis Using Deep Learning For Risk Adjustment.
- Comparison of medicines after risk adjustments for patients with type-2 diabetes in US health insurance claims data using machine learning of cardiac infarction occurrence rate.
- Development of a predictive model of hemoglobin A1C based on statistical machine learning using clinical data.
- Life insurance risks.
- Effect on medical cost reduction of recommendation of visit of doctors for hypertensive individuals who have not visited doctors.
- Effect on medical cost reduction of recommendation of visit of doctors for individuals with diabetes who have not visited doctors.
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