Mehdi Echchelh
Consultant
Paris, FR
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アクチュアリーによるJuliaの利用例、モデル開発、ガバナンス
03 March 2026 - by Yun-Tien Lee, Pranav Rupireddy, Mehdi Echchelh, Victor Morales, Pierre Miehé
本稿では、(再)保険会社や年金基金が、重要な保険数理、責任準備金積立、ALMモデルにプログラミング言語Juliaの利用を検討すべき理由について論じます。
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Pythonを数理プラットフォームとして使用
03 April 2025 - by Karol Maciejewski, Mehdi Echchelh
Pythonの利用が増えていますが、これは数理モデリングのプラットフォームとして適切な選択肢でしょうか？
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高パフォーマンスの生命保険プロジェクションおよびALMの社内モデルの構築：Pythonでのアーキテクチャと実装を検討
14 March 2023 - by Karol Maciejewski, Mehdi Echchelh, Dominik Sznajder
正しい知見があれば、Pythonを用いた生命保険プロジェクションおよびALMの社内モデルを設計・実装することで、モデルパフォーマンスの大幅な改善が可能です。
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生命保険における人工知能とデータ分析の利用
29 November 2021 - by Fanny Pouget, Rémi Bellina, Mehdi Echchelh, Karol Maciejewski, Christoph Krischanitz, Bartosz Gaweda, Dominik Sznajder, Raymond van Es, Talex Diede, Kshitij Srivastava, Nathan Wilbanks, Mike Hoyer, Clement Bonnet
データ分析および機械学習の出現は、保険会社および再保険会社に対し、自社のビジネスを解析・モニターする方法に新たなインサイトを提供しています。