Adel Cherchali
Paris, FR
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生成AIの採用に関する欧州保険業界の指標
06 May 2025 - by Benjamin Aubignat, Niccolò Basetti Sani Vettori, Alexandre Boumezoued, Adel Cherchali, Markus Hersche, Alan McDonagh, Patrick Meghen, Russell Osman, Job Prince, Jean-Baptiste Sallmann, Davide Scandiuzzi, José Silveiro, Yohav Touitou, Raymond van Es, Ziyou Zhou
ミリマンでは、保険会社による欧州市場での生成型人工知能（生成AI）の採用と利用について分析しました。
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Barometer of generative AI adoption in the European insurance industry
06 May 2025 - by Benjamin Aubignat, Niccolò Basetti Sani Vettori, Alexandre Boumezoued, Adel Cherchali, Markus Hersche, Alan McDonagh, Patrick Meghen, Russell Osman, Job Prince, Jean-Baptiste Sallmann, Davide Scandiuzzi, José Silveiro, Yohav Touitou, Raymond van Es, Ziyou Zhou
Milliman has analyzed adoption and use of generative artificial intelligence (AI) by insurers in the European market.
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マルチレベル・モンテカルロ法を用いたソルベンシー資本要件の効率的計算
08 November 2022 - by Alexandre Boumezoued, Adel Cherchali, Mathieu Truc
MLMC法は、保険セクターでは資本要件の推計によく用いられるプロキシ・モデリングアプローチに相当するものです。
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Efficient computation of Solvency Capital Requirement using Multilevel Monte Carlo Methods
08 November 2022 - by Alexandre Boumezoued, Adel Cherchali, Mathieu Truc
MLMC methods represent a relevant alternative to the proxy modelling approaches commonly used in capital requirement estimation within the insurance sector.
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LSMC Surgery
03 September 2021 - by Adel Cherchali, Abdal Chaudhry, Michael Leitschkis, Julien Vedani
プロキシモデルの検証は、必ずしも容易ではありません。そこでミリマンは、LSMCのトラブルシューティングをより正確にする有用なフレームワークを提示します。