長期介護（LTC）保険業界は、責任準備金積立、料率設定、責任準備金評価を目的とするプロジェクションのより正確な前提条件を構築するため、プレディクティブ分析の利用に大きな関心を示しています。本稿では、まずこれらの技術がどのようにして、伝統的な対予定実績（A:E）経験調査における複数の短所を回避するのかをまとめています。そして、次に先進的モデリング手法の「ブラックボックスの」性質を明らかにするために用いられる新たなモデルの可視化アプローチについて説明します。こうした可視化は、プレディクションの主要ドライバーをより明確化し理解する手助けをするので、全ての関係者が理解し検証できるようになります。ここに述べたツールを用いることで、アクチュアリーは、重労働を機械に任せ、その時間を結果のレビュー、解釈、専門的判断に振り向けられるようになります。
本記事は、Society of Actuariesに掲載されたものです。