GDPRにおける暗号化・匿名化データに関する損害保険のプライシング手順の研究

保険会社がプライシングや引受の方針策定のために収集、保管、分析するデータ量の最近の増加は、一般データ保護規則（GDPR）の欧州フレームワークを最近実施し始めたことによる規制当局の観点からも、市場（サイバーリスク）に新たなサービスを提示する観点からも新たなニーズを生み出しています。そのため本報告書で行った作業は、当局の要件に従ってAI主導の匿名化・匿名利用のプロセスを通して安全にデータを利用する損害保険プライシングモデルを開発する際に適用される、初歩の数学的コンセプトとモデルの進展に着目しました。