生成AI（GenAI）は保険業界全体に変化をもたらしており、保険のバリューチェーンにおけるバックオフィス業務から顧客対応に至るまで、業務の再構築が進んでいます。大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントは、すでに引受査定、保険金請求対応、顧客サービス、数理モデリング、評価・報告、リスク評価、プライシング支援、法令遵守、マーケティング、そして日常業務の生産性向上にまで活用されています。GenAIは、業務負荷の軽減、非構造化情報の活用、報告書作成や文書化の迅速化、業務プロセスの一貫性向上に寄与する一方で、アクチュアリーが理解し、適切に管理すべき新たな技術的・倫理的・規制上・専門職上の課題ももたらします。

GenAIの導入が広がるなかで、本ガイダンスの必要性を方向づける課題として、以下の5点が挙げられます。

1. アクチュアリーの役割と責任が、自ら実行・報告することから、AIを活用した業務フローの監督、検証、ガバナンスへと移りつつあります。
2. 最新のLLMは不透明性が高いことから、手法、前提条件、出力結果について、経営陣、規制当局、取締役会、保険契約者に説明責任を果たす必要がある実務担当者にとって、信頼性、解釈可能性、説明可能性に関する課題が生じます。
3. 検証実務は、従来の統計的テストを超えて、要約、情報抽出、生成された説明、画像ベースの評価など、GenAIモデル特有のアウトプットにも対応できるよう進化させていく必要があります。
4. AIシステムは、プロンプトの入力に起因する問題、データ漏えい、敵対的攻撃、ハルシネーション、ジェイルブレイク、バイアスの増幅など、特有の安全性・セキュリティリスクを伴います。
5. データ、言語、顧客行動、規制当局の期待が変化する中でも、システムの信頼性を維持するためには、堅牢な導入、モニタリング、バージョン管理、インシデント対応、再学習のプロセスを整備することが、一般的に本番業務を成功させるうえで有効です。

こうした背景を踏まえ、Society of Actuaries Research Instituteは、アクチュアリー業務および保険業界の変革が進む中で、GenAIとAIエージェントが提起する実務面のガバナンスに関する論点に焦点を当てたガイドを公表しました。 本レポートは、「実務ガイド」と「学習用ハンドブック」の2部構成となっています。「実務ガイド」では、公正性、透明性、説明責任、プライバシー、トレーサビリティ、セキュリティといったテーマに加え、必須の文書化要件も含め、責任あるGenAI活用に関係する倫理、規制、監督、基準に関する全体像を整理しています。 「学習用ハンドブック」では、アクチュアリーがGenAIを適切に実務へ取り入れるための概念的基盤を提供しています。

主な論点：

• GenAIの概要: アクチュアリーおよび保険業界への影響
• 実務ガイド: 倫理および規制の枠組み
• 実務ガイド: 既存の基準および自主的ガイダンスの枠組み
• 実務ガイド: AIライフサイクルにおけるガバナンスおよび倫理チェックリスト
• 学習用ハンドブック: AIシステムおよびその検証に関する主要概念
• 学習用ハンドブック: AI倫理およびガバナンスの枠組みの適用事例

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本稿は、SOAのActuarial Innovation and Technology Strategic Research Programの一環として作成されました。