プレディクティブモデルは、その精度も複雑性も増し続けています。これらのモデルは解釈も信頼も難しいことがあり、事業者はこうしたモデルを配備する前にその仕組みを把握しておく必要があります。モデルの解釈は、データサイエンスのワークフローの重要な部分です。ここでは、ブラックボックスのモデルを検証し理解するために利用可能なツールおよび手法のいくつかについて論じます。