異常値の検出に使用できる既存の機械学習アルゴリズムのほとんどは、通常事例に基づくプロファイリングモデルに依存します。本稿では、伝統的な異常検出アルゴリズムの弱点を克服するIsolation Forestと呼ばれる手法について考察します。