人工知能（AI）に由来するアプリケーションが、ほぼ全ての業界に変革を巻き起こしています。少なくとも伝統的にデータに大きく依存している保険セクターも含まれます。しかし、こうした機械学習（ML）アルゴリズムが強力な予測力を有しているにもかかわらず、大きなハードルがその広範な採用を制限しています。それは不透明なブラックボックスであることが多いためです。この透明性の欠如が、こうしたアルゴリズムに対する一般また御社従業員いずれの信頼も限定しています。本稿では、この問題を軽減するために利用可能な技術、またそれを実行するために何を検討すべきかについて論じます。