Amal Elfassihi
Consultant
Paris, FR
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COVID-19の最良推計死亡率前提条件への影響
08 September 2023 - by Flora Auter, Amal Elfassihi, Salima el Khababi, Jan Thiemen Postema, Eve Titon, Raymond van Es
COVID-19の死亡率データ補正法を用いることで、重複計上を避け、単発的経験による不安定性なしに長期的なトレンドを導き出すことができます。
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Modeling the impact of climate risks on mortality
19 December 2022 - by Alexandre Boumezoued, Amal Elfassihi, Valentin Germain, Eve Titon
Climate change will lead to greater mortality risk, so we discuss the exposure to high temperatures and look at alternative modeling for vector-borne diseases.
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機械学習を用いた死亡率トレンド予測
23 November 2022 - by Amal Elfassihi, Alexandre Boumezoued
機械学習アルゴリズムは、伝統的死亡率モデルと比較して、将来の死亡率の予測を大幅に改善することが可能です。
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パンデミックリスクのモデリング
14 January 2022 - by Allen Klein, Alexandre Boumezoued, Amal Elfassihi
COVID-19感染症をモデルし、リスクの保険をよりよくする方法を検討します。
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IFRS第17号リスク調整の信頼性水準を導出:生命(再)保険会社向けケーススタディ
11 November 2020 - by Alexandre Boumezoued, Amal Elfassihi, Cormac Gleeson, Andrew Kay, Orlaith Lehane, Bertrand Lespinasse, Damien Louvet
本稿では、開示目的で必要となる信頼性水準をどのように求めるか、また、異なる対象期間に対して所与の信頼性水準をどのように(修正)再表示するかを含め、(再)保険会社の課題を解決するソリューションを提示します。
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Automatic extraction of COVID-19 epidemiological parameters using Natural Language Processing
14 May 2020 - by Rémi Bellina, Cedric Mea, Floriane Moy, Alexandre Boumezoued, Amal Elfassihi, Eve Titon
This paper explores the potential and the challenge of using BERT, a Natural Language Processing framework, to automate the task of gathering input information and assisting experts for COVID-19 studies.